
복잡한 의학 용어나 생명과학 개념이 나올 때마다, 구글링을 해도 정확한 정보를 찾기 어렵고, 논문은 너무 어렵게만 느껴졌던 적 있으신가요?
저 역시 그랬습니다. 특히 최근에는 건강이나 약물 정보에 대한 관심이 높아지면서, 더 신뢰할 수 있는 정보를 찾고 싶다는 갈증이 커졌어요.
그러던 중 발견한 것이 바로 AI 기반 논문 리서치 도구인 SciSpace Assistant입니다. 이 GPT는 단순히 질문에 답하는 수준이 아니라, 실제 논문을 찾아 인용하고, 복잡한 과학 개념도 쉽게 설명해준다는 점에서 눈에 띄었어요. 과연 얼마나 도움이 될까 하는 기대와 함께 직접 사용해봤습니다.
- 실제 사용 과정: “도파민과 파킨슨병 관계를 물어보다”

처음으로 시도한 질문은 다음과 같았습니다.
“파킨슨병에서 도파민 부족이 뇌에 미치는 영향은? 논문 인용해주세요.”
질문을 입력하자마자, SciSpace Assistant는 관련 논문 5편을 빠르게 탐색해주었고, 그중 핵심 내용을 인용 형식으로 제시했습니다. 흥미로운 점은 단순 요약이 아니라 각 논문의 핵심 결과와 차이점까지 비교해주었다는 점이에요. 예를 들어 한 논문에서는 도파민 감소가 운동 기능 저하와 직접 연결된다고 했고, 다른 논문에서는 인지기능 저하와의 연관성을 설명했습니다.
- 논문 업로드 분석 기능
두 번째로 활용해본 기능은 논문 PDF 업로드입니다. 임상시험 논문 하나를 업로드하고 다음과 같이 질문했어요.

“이 논문의 주요 결과와 한계점을 요약해주세요.”
SciSpace는 놀랍게도 figure 해석부터, 연구 디자인 설명, 샘플 수의 한계점까지 논문 내용을 일목요연하게 정리해줬습니다. 특히 논문의 결론 부분을 사용자가 이해하기 쉽게 재구성해주는 부분이 인상 깊었습니다.
- 사용 중 좋았던 점과 아쉬운 점
좋았던 점:
비전공자도 이해할 수 있도록 설명이 쉽고 간결함
신뢰할 수 있는 출처(논문)만 인용
비교 분석까지 가능해서 학습에 도움
아쉬운 점:
아직 한글 질문 인식이 완벽하진 않음 (영문 질문 추천)
일부 최신 논문은 검색되지 않을 때도 있음
- 활용에 유용한 프롬프트 예시
“GLP-1 수용체 작용제의 제2형 당뇨병 치료 효과를 논문으로 보여주세요.”
“mRNA 백신과 일반 백신의 면역 반응 차이를 논문 기반으로 설명해주세요.”
“이 논문의 Figure 3을 쉽게 해석해주세요.”
이처럼 주제 + 원하는 분석 방식(예: 비교, 인용, 해석 등)을 명확히 하면 정확도가 높아집니다.
저는 이제 구글링보다는 SciSpace를 먼저 켭니다. 건강 정보나 연구 내용을 정확하게 알고 싶을 때, 이보다 더 확실한 도구는 없다고 느꼈어요. 특히 블로그나 콘텐츠 작업 시, 신뢰도 높은 정보를 전달할 수 있어 매우 만족스럽습니다. 단, 최신 논문 검색이 미흡할 수 있으니 PubMed 등과 병행하면 더욱 좋습니다.
실제로 SciSpace Assistant를 써보니, ‘GPT가 논문도 읽어준다’는 말이 과장이 아니었습니다. 논문을 직접 읽지 않아도 중요한 내용을 이해할 수 있고, 복잡한 개념을 내 수준에 맞춰 설명해준다는 점에서 매우 유용했어요. 물론 100% 완벽하진 않지만, 과학적 내용을 쉽게 이해하고 싶다면 한 번쯤 꼭 써볼만한 도구입니다.

전공자든 비전공자든, 믿을 수 있는 정보를 찾고 싶은 분들께 SciSpace 활용법을 강력히 추천합니다.
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